Jak implementovat spolehlivý experiment: 6 kroků

Pokrok v medicíně je založen na vědeckém výzkumu. Klíčovým odkazem těchto studií je spolehlivý, správně provedený experiment. Spolehlivý experiment se provádí, když výzkumník řídí všechny své parametry. Je to radikálně odlišný od přirozeného (nebo kvazi-přírodního) experimentu, ve kterém vědec prostě sleduje průběh událostí, což je vliv, který on nebo není schopen. Tak, spolehlivé experimenty jsou obzvláště důležité při kontrole určité metody léků nebo léčby. Tyto experimenty jsou užitečné pro provádění výzkumných pracovníků různých kvalifikací, od vědců a lékařů studentům.

Kroky

jeden. Určete předmět studia. Je účinek léků, stravy a t.Ns.?

Obrázek s názvem Proveďte skutečný experiment krok 2

2. Zvolte účastníky experimentu.

To by mělo být provedeno náhodným základem, aby zahrnovaly všechny věkové kategorie, historie onemocnění, podmínky prostředí, závody a pohlaví. Výjimkou jsou případy, kdy jsou studovány zástupci věku konkrétního věku, pohlaví nebo jiné jednotlivé skupiny. Například účinnost perorálních antikoncepce by nemělo být zkontrolována pro muže.

Je také důležité vybrat velkou skupinu, aby byla statisticky významná data. Příliš malá skupina poskytne výsledky, které nejsou reprezentativní pro všechny lidi. Nicméně, příliš mnoho Skupina bude komplikovat výzkum a bude to drahé.

Obrázek s názvem Proveďte skutečný experiment Krok 3

3. Rozdělte účastníky experimentu do dvou skupin náhodně, jeden z nich bude kontrolní skupina a druhá, z nichž účastníci obdrží další léčbu - experimentální.

Účastníci řídicí skupiny poskytují placeb nebo alternativní formu léčby a výsledky této skupiny budou sloužit jako referenční bod ve srovnání s experimentální skupinou. Řídicí skupina slouží k odstranění placeba efekt, který může zkreslit výsledek studie.

Pokud je to možné, účastníci by měli být až na jejich výstup z experimentu vědět, která skupina patří (to se nazývá slepý výzkum).

Nejlepší ze všech, pokud experimentátoři také nevědí, která skupina to nebo že účastník patří (to je slepá studie). Toho je dosaženo tím, že různí lidé jsou zapojeni do distribuce lidí podle skupin, které provádějí samotný experiment a analyzují své výsledky.

Obrázek s názvem Proveďte skutečný experiment krok 4

4. Určete čas potřebný pro experiment.

To je důležitý bod, protože pokud je doba experimentu příliš malá nebo velká, může ovlivnit jeho výsledky.

Vhodná doba trvání závisí na tom, jaká léčba je zkoumána.

Obrázek s názvem Proveďte skutečný experiment krok 5

Pět. Distribuce léčiv a placeba ve skupinách.

Obrázek s názvem Proveďte skutečný experiment krok 6

6. Léčit výsledky získané metodou statistické analýzy známé jako t-test.

T-test umožňuje určit, zda je rozdíl mezi dvěma skupinami (experimentální a kontrolními) statisticky významný.

T-test je snadno vypočítat pomocí programu Microsoft Excel, v důsledku výpočtů obdržíte hodnotu P.

Chcete-li vypočítat hodnotu P v programu Excel, musíte nejprve zkopírovat datovou tabulku do prázdného seznamu tohoto programu. Poté, po nahrazení funkce T-testu, program aplikace Excel bude držet všechny kroky potřebné pro výpočet této hodnoty. Pro dvě skupiny musíte vytvořit dva sady dat, jeden pro skupinu placeba, druhý pro experimentální skupinu.

Pokud se hodnota p ukázala jako menší než 0,05, znamená to, že dvě datové sady jsou statisticky odlišné. V případě spolehlivého experimentu to znamená, že výsledky experimentálního dopadu se liší od výsledků působení placeba, a tím i léčbu účinně.

Tipy

T-test je dobrý způsob, jak zkontrolovat rozdíly mezi oběma skupinami. Pokud jsou účastníci experimentu rozděleny do tří nebo více skupin, může být na výsledky aplikována disperzní analýza.
Příklad: Studovat efekt nové bolesti hlavy, výzkumníci vybrali 80 účastníků náhodně.Rozdělili účastníky experimentu do dvou skupin 40 lidí, a členové stejné skupiny dostali pilulky z cukru (placebo) a členů druhé - nové medicíny. Experiment pokračoval tři týdny.Po uplynutí experimentu výzkumníci vypočítali počet případů pro každý účastník, když zažil bolest hlavy. Poté vypočítali T-test a p-hodnotu pro získané údaje a zjistili, že p-hodnota je 0,03, což indikuje významný rozdíl mezi řídicí a experimentálními skupinami. Výzkumníci tedy dospěli k závěru, že nový lék je účinný pro léčbu bolestí hlavy.

Varování

Při provádění výzkumu se postarejte o dodržování pravidel etiky. Nikdy neplatí nic, co by mohlo poškodit účastníky experimentu. Při každém projevu negativních výsledků zastavte experiment. V žádném případě se nelíbí z jakéhokoli zacházení, s vědomím, že zlepší zdravotní stav účastníka experimentu.