Jak používat minitab

Minitab je statistický program, který umožňuje rychle zadat svá data a pak s nimi provádět různé analýzy. Můžete rychle připravit hodnocení a výpočet regrese, zatímco zadávání dat je poměrně podobná aplikaci Excel. Minitab může provádět mnoho tvrdých prací pro vaše statistické výpočty.

Kroky

Část 1 z 4:
Datový vstup
  1. Obrázek s názvem Použijte minitab krok 1
jeden. Seznámit se s rozhraním Minitab. Při prvním spuštění minitabu zobrazíte dvě hlavní okno Windows: okno relace a worksheet okno. Okno relace zobrazuje výstup jakékoli analýzy a okno listu je určeno pro zadání dat. Okno pracovního listu vypadá velmi podobně jako Excel účtu.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 2
    2. Zadejte své datové uzávěry do druhé řady pracovního listu. První série pracovního listu je vyhrazena pro označení C1, C2, C3 a T.D., Které sloupce minitab. Druhý řádek je vyhrazen pro názvy sloupců, které můžete zadat ručně. Stačí kliknout na klec v druhém prázdném řádku a zadat název sloupce.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 3
    3. Zadejte data ve sloupcích. Když je váš sloupec pojmenován, můžete začít psát ve sloupci. lis ↵ Zadejte, přepnete do klece pod aktuálním. Pokud kliknete na malou šipku v levém horním rohu listu, můžete změnit směr zadávání dat. A když kliknete ↵ Zadejte, bude to trvat na další sloupec ve stejném řádku.
  • Pokud jsou data uložena v účtu Excel, zkopírujte a vložte je v Minitab. Vyberte sadu dat uložených do aplikace Excel. Klepněte pravým tlačítkem myši a vyberte možnost "Copy". Jděte do Minitab a klikněte na C1 Cage. Klepněte pravým tlačítkem myši a klepněte na tlačítko "Vložit".
  • Každý sloupec musí zobrazit jeden typ dat. Pokud například zadáte informace o baseballových týmech, musí být jeden sloupec brýle, ostatní chyby a ještě jeden - běží.
  • Část 2 ze 4:
    Zobrazit popisné statistiky
    1. Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 4
    jeden. Pochopit, jaké popisné statistiky. Popisné statistiky shrnuje sadu dat pomocí několika důležitých hodnot. Mezi některé popisné statistiky patří:
    • Průměrná hodnota je aritmetický průměr dat ve sloupci
    • Standardní odchylka - Data Scatter Hodnota
    • Medián - průměrná hodnota nastavení dat
    • Minimum - nejmenší hodnota v sadě
    • Maximum - největší hodnota v sadě
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 5
    2. Klepněte na nabídku Stat. Po zadání datové sady klepněte na nabídku Stat V horní části okna. Myši Základní statistiky.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 6
    3. Vyberte "Zobrazit popisné statistiky". Otevře se okno popisné statistiky, které zobrazuje sloupce v seznamu vlevo a sadě proměnných vpravo.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 7
    4. Proveďte dvojitou kliknutím na proměnnou, kterou chcete analyzovat. Proměnná se zobrazí v sadě proměnných na pravé straně okna.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 8
    Pět. Vyberte statistiky, které chcete zobrazit. Klikněte na Statistics..., Chcete-li vybrat statistiky, které chcete zobrazit. Můžete označit a zrušit body. Po dokončení výběru klepněte na tlačítko OK.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 9
    6. Zobrazit výstup. Klepněte na tlačítko OK v okně popisných statistik, když jste spokojeni s nastavením dat a statistikou. Popisné statistiky, které jste zvolili pro vaše data se zobrazí v okně relace.
  • Část 3 ze 4:
    Vytváření grafů a hodnocení
    1. Obrázek s názvem Použijte minitab krok 10
    jeden. Vytvořit histogram. Frekvenční histogramy s přístupem k kategoriím. Umožňují vizuálně si představit závislost frekvence hodnoty od počtu časů, kdy proměnná vstupuje do vzorku.
    • Klepněte na položku Menu Graf. Po zadání datové sady klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat Histogram...
    • Vyberte si svůj typ grafiky. Máte na výběr k vytvoření histogramů: "jednoduchý" (jednoduchý), "s fit" (vhodné), "s obrysem a skupinami" (s obrysy a skupinami) a "s fitem a skupinami" (s dodržováním a skupinami) t. Vyberte "Simple".
    • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam možných datových sad. Proveďte dvojitou kliknutím na stroj, který potřebujete vytvořit histogram, a klepněte na tlačítko OK. Váš histogram bude postaven a zobrazen v novém okně.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 11
    2. Vytvořit bodový diagram. Bodový diagram je podobný histogramu v tom, co ukazuje, jaké hodnoty padají a ve které kategorii. To je nejvhodnější pro malé datové sady.
  • Klepněte na nabídku grafu. Po zadání datové sady klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat Dotplot...
  • Vyberte si svůj typ grafiky. Můžete si vybrat ze Seven bodových grafů. Nejprve vyberte možnost Snadné vytvořit plán bodu pro jeden datový sloupec.
  • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam dat dat. Poklepejte na příkaz Vybrat jeden a vytvořte plán bodu a klepněte na tlačítko OK. Váš bodový graf se zobrazí v novém okně.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 12
    3. Vytvořit graf "stonku listy". Tabulka "stonek listů" je také podobný histogramu. Zobrazuje frekvenci, s jakými hodnotami se zobrazují. Zobrazuje hodnoty samotné v každé kategorii a v něm není vizuální aspekt.
  • Vyberte nabídku grafu. Po vstupu do sady dat klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat STONEK A LIST...
  • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam s dostupnými datovými sady. Poklepejte na položku Vyberte možnost Vytvořit diagram "stonku listy" a klepněte na tlačítko OK. V okně relace se zobrazí diagram "St Opense listy".
  • Procházejte toto školení, abyste získali díly o diagramech "stonků listů".
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 13
    4. Vytvořit pravděpodobnostní graf. Tento plán vám umožní rychle určit emise a jiné odchylky od normální křivky.
  • Klikněte na nabídku grafu. Po vstupu do sady dat klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat Pravděpodobnostní pozemek...
  • Vyberte si svůj typ grafiky. Máte dvě možnosti pro budování pravděpodobnostního plánu. Zvolte možnost Single Start.
  • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam s dostupnými datovými sady. Poklepejte na položku Vybrat jeden a vytvořte pravděpodobnostní plán a klepněte na tlačítko OK. Váš pravděpodobnostní graf se zobrazí v novém okně.
  • Obrázek s názvem Použití Minitab Krok 14
    Pět. Vytvořit lineární diagram. Lineární diagram umožňuje vizuálně odeslat data. Liší se od histogramu, protože každý sloupec v histogramu představuje kvantitativní proměnné, zatímco sloupce v lineárním diagramu zobrazují kategorické proměnné.
  • Klikněte na nabídku grafu. Po vstupu do sady dat klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat Sloupcový graf...
  • Vyberte, co zobrazí vaše pruhy. Pomocí rozevírací nabídky vyberte, zda se vaše kapely zobrazí: počet jedinečných hodnot, funkce proměnné nebo hodnoty z tabulky.
  • Zvolte Diagram Type. Obvykle zvolte jednoduchý sloupcový graf.
  • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam s dostupnými datovými sady. Poklepejte na položku Vybrat jeden a vytvořte lineární graf. Kliknutím na tlačítko štítků můžete přidat oznámení o schématu.... Clickk vytvořit lineární diagram v novém okně.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 15
    6. Vytvořit kruhový diagram. Kruhové diagramy fungují také jako lineární. Sekce kruhu zobrazují kategorické proměnné.
  • Klikněte na nabídku grafu. Po vstupu do sady dat klepněte na nabídku Graf V horní části okna. Vybrat Výsečový graf...
  • Vyberte sadu dat. Zobrazí se seznam s dostupnými datovými sady. Poklepejte na položku Vybrat jeden a vytvořte kruhový graf. Kliknutím na tlačítko štítků můžete přidat oznámení o schématu.... Klepnutím na tlačítko OK vybudujte kruhový graf v novém okně.
  • Část 4 z 4:
    Regresní analýza
    1. Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 16
    jeden. Pochopit, pak takovou regresní analýzu. Modely regresní analýzy korelují náhodné proměnné. V regresní analýze existují dva typy proměnných: závislý a nezávislý. Hodnoty nezávislé proměnné jsou vybrány tak, aby předpověděly hodnoty závislé proměnné. Regresní analýza mimo jiné určí, jak bude přesná předpověď.
    • Y Obvykle zobrazuje závislou proměnnou a X je nezávislé (S).
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 17
    2. Vytvořit soubor dat. Zadejte závislé a nezávislé proměnné v různých sloupcích. Ujistěte se, že reproduktory jsou správně pojmenovány ve druhém řádku.
  • Závislá proměnná: měřená během experimentu.
  • Nezávislá proměnná: proměnná, jejíž hodnota je určena změnou v jiných proměnných.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 18
    3. Otevřená regresní průvodce. Klikněte na nabídku Stat a vznášet se kurzor Regrese, A pak vyberte Regrese...
  • Obrázek s názvem Použijte minitab kroku 19
    4. Přidejte své proměnné. Poklepejte na Vyberte sadu dat, která je vaše "závislá" proměnná. To ho přidá do pole "Odpověď". Potom poklepejte na položku Vyberte sadu dat, která je vaše "nezávislá" proměnná. To ji přidá do pole "Prediktory". Můžete mít několik proměnných v poli "Prediktory".
  • Obrázek s názvem Použijte minitab Krok 20
    Pět. Vyberte libovolný graf. Chcete-li generovat plán s analýzou, stiskněte tlačítko grafů.... Poté si můžete vybrat, který z grafů zůstane vytvářet. Po dokončení výběru klepněte na tlačítko OK.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 21
    6. Výběr výsledků Save. Výsledky můžete ušetřit do minitabu, například zbytků a náhodách. Klepnutím na tlačítko Storage vyberte uložené aspekty. To přidá nové sloupce na váš účet.
  • Obrázek s názvem Použijte minitab krok 22
    7. Implementovat regresní analýzu. Po dokončení výběru nastavení klepněte na tlačítko OK v okně regrese. Minitab vypočítává regresi a zobrazuje všechny grafy a uložené hodnoty, které jste nainstalovali.
  • Výsledek regresní analýzy se zobrazí v okně relace v Minitabu.
  • Regresní rovnice poskytuje aproximaci závislosti Y z X.
  • P-hodnota určuje význam nezávislých proměnných.
  • R-SQ zobrazuje, jak dobře jsou data vhodná pro model (1 a -1 zobrazení dokonalé náhody)
  • Podobné publikace